2017年04月30日

七転び八起き



アンジュルム『七転び八起き』 (2015) 
作詞:三浦徳子  作曲:星部ショウ  編曲:山田祐輔・平田祥一郎

thx ArtemisArrow4th san

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見返してみたら
英語以外ではアンジュルムとしての動画
今年1本だけだったかも w

上は一昨年のcountdownコンサートの映像
この頃のイメージは
歌はすごくいい
というものだったんですけど
(その前に観たコンサートでよかった)

ダンスを含めてこれはいいです
この頃からよかったんだと再認識



 thx がんばれ! アンジュルム3 san

こちらも同じ曲
間奏のところいい
他、音とぴったり合ってるところも

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{59BDF816-C7C3-4227-808E-C95AA7A3E7B9}
5/15 武道館 
コンサート情報
※画像クリックでチケットサイト ※5/8リンク変更
posted by GJ at 11:50| Comment(0) | TrackBack(0) | ハロプロ

天皇賞春

京都11R 天皇賞春 芝外C3200

170430_main_small.png
※y 近3走、z 前走、d 同コース
  a 近3走上がり、b 近3走先行
 3歳限定戦は+5~10程度の補正が必要です
※クリックで多少拡大されます

天皇賞春
過去の指数傾向から
該当するのは以下2頭
3, 6
0, +2 (人気ー着)
1−3着は、3,6,15番
この2頭でワンツー
良い結果でした

※上 8:50 追記
 遅くなりました

 過去開催展開騎場騎月人無人有条件
単 平均94881201044987868049
複 平均877572655270918250

※過去: 過去のレース傾向
 開催: 開催馬場傾向
 展開: 展開予想から重視すべき指数
 騎場: 同場好調騎手
 騎月: 過去1カ月好調騎手
 人無: 指数の割に人気なし
 人有: 指数の割に人気あり
 条件: 条件有利
 他 : 上のいずれにも該当せず

※追記 11:50

重みの数字トップは
キタサン 1人1着

ただ
1番人気がまったく来ない
特殊なレースなので、、

関係なかったか
強い競馬でした

サトノは3着も
こちらも良い走りでした


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{59BDF816-C7C3-4227-808E-C95AA7A3E7B9}
5/15 武道館 
コンサート情報
※画像クリックでチケットサイト
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※上の画像はmemberブログから
 このつくりなので使わせてもらって
 よいと思いましたが、、

簡単ですがこれで
posted by GJ at 00:02| Comment(0) | TrackBack(0) | 指数

2017年04月28日

青葉賞

東京11R 青葉賞 芝A2400

170429_main_small.png
※y 近3走、z 前走、d 同コース
  a 近3走上がり、b 近3走先行
 3歳限定戦は+5~10程度の補正が必要です
※クリックで多少拡大されます

青葉賞
過去の指数傾向から
該当するのは以下3頭
7,9,10
なお、他も僅差
-4, +2, 0 (人気−着)
1−3着は、10, 9, 6番

こちらは悪くない結果

※上 7:30追記

 過去開催展開騎場騎月人無人有条件
単 平均94881201044987868049
複 平均877572655270918250

※過去: 過去のレース傾向
 開催: 開催馬場傾向
 展開: 展開予想から重視すべき指数
 騎場: 同場好調騎手
 騎月: 過去1カ月好調騎手
 人無: 指数の割に人気なし
 人有: 指数の割に人気あり
 条件: 条件有利
 他 : 上のいずれにも該当せず

※追記 13:40 

遅くなりました
重みの数字トップは
トリコロールブルー 2人7着
です

これはよいところなし、残念
ちなみに同馬は、
多くが騎手からのポイントでした

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簡単ですがこれで
posted by GJ at 23:52| Comment(0) | TrackBack(0) | 指数

英語 音声認識3?


音声認識について
もう一回続けると書きましたが

すみません、なしで

音の波形等を見て比較だけ
しておこうと考えていたのですが
すぐできると思ったらそうでもなく、、


この途中で関連項目を検索してみると
いろいろ情報がありました
大学やら企業は当然ですけど
一般の方?も

例えばこの方
リンクは音声信号処理のページ
コツコツ自身の学習か研究かの内容を
書きためて15年、凄い
音声関係では
ボイスチェンジャーやら
類似楽曲検索システムなど作ってます
プログラムの解説もしっかりして
わかりやすいので、読んだ人はつくれそう
最近はディープラーニングの記事中心です

この方以外も学生さんのようですが
声優の声判別ソフト??やら作ってる方も w

おもしろい、
のですが、ここまでに
英語、KBに戻ります

英語はしばらくまた人力で進めます

見てると別分野なのに以前使おうとして
使わなかった手法がいろいろ出てくる
刺激になりました

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posted by GJ at 07:55| Comment(0) | TrackBack(0) | 英語

2017年04月24日

英語 音声認識2

※誤って消してしまいました
 思い出して再度書いてみます
 前回と読みなど違っているかもしれません

前回、
「大語彙連続音声認識エンジン Julius」
を使用して、
英文の読みをガイドすることを試みましたが
どうやら難しそう

ただ、もう少しだけ粘って
単語に適用したらどうか、、

以下
 聴 :※聴こえたまま
 認識:※音声認識の結果
です


lion ライオン
 聴 :ライァン
 認識:マエン


the animals  動物
 聴 :ジエニモ
 認識:ピヤラモ

bear  
 聴 :ベア
 認識:ペラウ

cow  牛(雌牛)
 聴 :キャウ
 認識:キャウ

cat  
 聴 :キャッ
 認識:ヒャラ

Ethiopia   エチオピア
 聴 :エフィオピア
 認識:イピリョピヤ

Brazil   ブラジル
 聴 :バッジゥ
 認識:プジェオ

Russia   ロシア
 聴 :ロシャ
 認識:ラショア

Egypt   エジプト
 聴 :イージット
 認識:イリャプトゥ

Indonesia   インドネシア
 聴 :インドニージョ
 認識:エンレミジャア

Malaysia   マレーシア
 聴 :マレィジャ
 認識:マウエジャ

Turkey   トルコ
 聴 :タャーキ
 認識:チャキン

United Kingdom   イギリス(英国)
 聴 :ユナイテッキンダム
 認識:ユラレンケンラン

auto   自動
 聴 :アウド
 認識:アラウ

what   何?
 聴 :ワッ
 認識:ボアウ

black   黒
 聴 :ブラッ
 認識:ポラゴ

white   白
 聴 :ワイ
 認識:モエイ

pink   ピンク
 聴 :ピン
 認識:ペンケ

little   小さい
 聴 :リドゥ(リル)
 認識:ウロウ


何となくありのような感じもします
補助的に使えるかもしれません

このテーマもう一回続ける予定です


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posted by GJ at 07:00| Comment(0) | TrackBack(0) | 英語